以下の記事は、Qiitaの@rheneさんが記述した「脳みそが固くなったおじさんSEが機械学習を勉強してみた」の紹介記事です 。
はじめに
本記事は 「機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019」 の19日目になります。
おじさんSEの私がどうやって機械学習を勉強したかを記します。
きっかけは当時抱えていた分類課題において、「機械学習が使えるんじゃね?」というところから始まりました。
闇雲にやっていたので正直記憶は曖昧です。
経歴
プログラム歴は30年近くあります。
小学生の時に覚えたMS BASICから始まり、Z80アセンブラ、MC68000アセンブラ、FORTRAN、C(UNIX)、C++(Mac)、VB、Java(Android)、VB.NET、C#と触ってきました。
いろいろな言語に触れてきましたが、どれも極めるほどガッツリやっていたわけではありません。
機械学習に関しては20年以上前、いわゆる第二次AIブームの終わり頃に卒論のテーマでニューラルネットワークを扱いました。
ただ、ロジック部分は他の者が担っており、私は実装担当だったので、どういうものかはよくわかっていませんでした。
今考えると、このときもっとしっかり勉強しておけばよかったなと思いますが、後の祭りですね。
ちなみに当時は機械学習のライブラリなど皆無でしたので、C言語でゴリゴリ実装していました。
Pythonの勉強 – 2017年冬
機械学習を勉強する前に、独学でPythonの勉強をしていました。
・・・
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